Implementasi Perbaikan Citra Digital Pada Kamera Smartphone Dengan Metode Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE)

Hans, Reymadhan (2019) Implementasi Perbaikan Citra Digital Pada Kamera Smartphone Dengan Metode Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE). Other thesis, Universitas Teknokrat Indonesia.

[img] Text (Skripsi)
Abstrak.pdf - Published Version

Download (8kB)
[img] Text (Skripsi)
BAB 1.pdf - Published Version

Download (203kB)
[img] Text (Skripsi)
Daftar Pustaka.pdf - Published Version

Download (120kB)

Abstract

Citra foto merupakan sebuah representasi gambar suatu objek yang dihasilkan dari perangkat multi media seperti smartphone. Namun smartphone memiliki sensor kamera yang sangat kecil, sehaingga disaat penganbilan gambar terkadang gambar yang dihasilkan tidaklah sebaik apa yang diharapkan. Perbaikan citra atau image enhancement merupakan salah satu cara yang paling banyak digunakan untuk memperbaiki kualitas citra digital. Tujuan dilakukannya perbaikan citra tentunya untuk mendapatkan kualitas citra digital yang lebih baik dengan cara merubah atau menambah informasi di dalam sebuah citra digital. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk memperbaiki kualitas citra yaitu dengan menerapkan metode Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE). Dari hasil pengujian metode CLAHE yang penulis terapkan, metode tersebut dapat digunakan untuk memperbaiki kualitas citra foggy-image terutama pada daerah shadow dan highlight pada gambar. Pengujian menggunakan aspek fidelity menunjukkan bahwa citra dengan kualitas baik dapat dilihat berdasarkan nilai PSNR, MSE, dan AMBE. Dimana citra yang baik memiliki nilai PSNR yang tinggi, nilai MSE dan AMBE yang rendah. Hasil pengujian dengan nilai tertinggi menggunakan dua kamera smartphone android dan dua gambar abu-abu menunjukkan pada kamera Oppo A37 menghasilkan PSNR 75.297 db, MSE 0.001, dan AMBE 2.060, sedangkan pada kamera Xiaomi Redmi Note 5A Prime menghasilkan PSNR 73.754 db, MSE 0.002, AMBE 1.845, dan pada gambar abu-abu menghasilkan PSNR 66.751 db, MSE 0.013, AMBE 23.022.

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: SISTEM INFORMASI (S1) > Komputer Grafis / Desain Grafis
TEKNIK KOMPUTER (S1) > Sitem Mikroprosesor
INFORMATIKA > Technology (General) > Citra Digital
Divisions: Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > S1 Informatika
Depositing User: Rahmat Iqbal M.IP
Date Deposited: 07 Apr 2020 09:26
Last Modified: 29 Apr 2020 02:00
URI: http://repository.teknokrat.ac.id/id/eprint/2096

Actions (login required)

View Item View Item