SISTEM PAKAR PENDETEKSI PENYAKIT TANAMAN PISANGCAVENDISH MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER The Expert System Disease Detection of Banana Plants Using Naive Bayes Classifier Method

Pratama, Muhammad Nurdin (2019) SISTEM PAKAR PENDETEKSI PENYAKIT TANAMAN PISANGCAVENDISH MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER The Expert System Disease Detection of Banana Plants Using Naive Bayes Classifier Method. Other thesis, Universitas Teknokrat Indonesia.

[img] Text (Thesis)
13. ABSTRAK.pdf

Download (31kB)
[img] Text (Thesis)
14. BAB I.pdf

Download (107kB)
[img] Text (Thesis)
19. DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (37kB)

Abstract

Saat ini PT Great Giant Pineapple mulai mengembangkan budiaya tanaman pisang dengan jenis cavendish. Dalam proses budidaya tanaman pisang cavendish tak luput dari berbagai serangan penyakit pada tanaman pisang. Berbagai penyakit ini biasanya menyerang dan menimbulkan kerusakan bahkan kegagalan panen akibat buah yang rusak. Masih ada petugas yang mengamati tanaman pisang yang kurang memahami cara membedakan penyakit tanaman pisang sehingga sering terjadi perlakuan atau penanganan yang salah. Untuk mempermudah tenaga pengamat dalam menyelesaikan permasalahan ini, perlu dibuat suatu aplikasi yang dapat mendeteksi penyakit tanaman pisang cavendish. Penelitian ini merupakan pembuatan sistem pakar untuk mendeteksi penyakit tanaman pisang jenis cavendish yang terdapat di PT. Great Giant Pineapple. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu metode Naive Bayes Classifier dimana pengujiannya menggunakan ISO 25010 dengan 2 aspek yaitu functionallity dan Operability untuk melihat tingkat akurasinya. Sistem pakar ini mampu menghasilkan identifikasi terhadap penyakit tanaman pisang cavendish melalui proses konsultasi terhadap sistem secara cepat dan efisien sesuai dengan diagnosa.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Sistem Pakar, Tanaman Pisang Cavendish, Naive Bayes Classifier
Subjects: TEKNOLOGI INFORMASI > Media Sosial
TEKNOLOGI INFORMASI > Media Sosial
Divisions: Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > S1 Informatika
Depositing User: Rahmat Iqbal M.IP
Date Deposited: 04 Apr 2020 01:55
Last Modified: 29 Apr 2020 01:38
URI: http://repository.teknokrat.ac.id/id/eprint/2026

Actions (login required)

View Item View Item