SISTEM PAKAR IDENTIFIKASI JENIS PENYAKIT BERDASARKAN HASIL TES DARAH

Wibowo, Pujo Tri (2016) SISTEM PAKAR IDENTIFIKASI JENIS PENYAKIT BERDASARKAN HASIL TES DARAH. Other thesis, Sekolah Tinggi Manajemen Informatika & Komputer.

[img] Text (Abstrak)
ABSTRAK.pdf - Published Version

Download (149kB)
[img] Text (Pendahuluan)
BAB I.pdf - Published Version

Download (260kB)
[img] Text (Daftar Pustaka)
DAFTAR PUSTAKA.pdf - Bibliography

Download (148kB)
[img] Text (Skripsi Full)
SISTEM PAKAR IDENTIFIKASI JENIS PENYAKIT BERDASARKAN HASIL TES DARAH.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only

Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Hasil tes darah merupakan salah satu hasil laboratorium untuk mendapatkan informasi yang berguna bagi dokter dalam pengambilan keputusan diagnosa penyakit. Suatu jenis penyakit dapat diketahui dengan hasil tes darah yang terbagi atas beberapa bagian yaitu pemeriksaan darah rutin, pemeriksaan fungsi hati, ginjal, jantung, pemeriksaan kolestrol, dan gula darah. Sistem pakar identifikasi jenis penyakit berdasarkan hasil tes darah dengan menerapkan metode naive bayes hanya membutuhkan sejumlah kecil data pelatihan (training) untuk memperkirakan parameter yang diperlukan untuk klasifikasi sehingga dapat mengatasi ketidakpastian data (training) dalam penelitian identifikasi jenis penyakit berdasarkan hasil tes darah. Hasil penelitian ini menyatakan metode naïve bayes dapat diimplementasikan ke dalam sistem pakar identifikasi jenis penyakit berdasarkan hasil tes darah. Sistem dapat memberikan hasil diagnosa yang sama dengan hasil diagnosa yang dilakukan oleh pakar dengan persentase 100% dan berdasarkan pengujian User Acceptance Test sistem ini dikatakan baik dengan persentase 61,4%.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Hasil Tes Darah, Sistem Pakar, Naïve Bayes, berbasis web
Subjects: TEKNIK KOMPUTER (D3) > SISTEM PAKAR
Divisions: Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > S1 Informatika
Depositing User: Asep Haikal Kurniawan S.IP., M.A
Date Deposited: 15 Mar 2019 04:28
Last Modified: 11 Aug 2020 03:49
URI: http://repository.teknokrat.ac.id/id/eprint/1522

Actions (login required)

View Item View Item