SISTEM DETEKSI KEPRIBADIAN DASAR MANUSIA BERDASARKAN BENTUK WAJAH MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION

Nurfajrin, Irfan (2016) SISTEM DETEKSI KEPRIBADIAN DASAR MANUSIA BERDASARKAN BENTUK WAJAH MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION. Other thesis, Sekolah Tinggi Manajemen Informatika & Komputer.

[img] Text (Abstrak)
abstrak.pdf - Published Version

Download (127kB)
[img] Text (Pendahuluan)
BAB 1.pdf - Published Version

Download (91kB)
[img] Text (Daftar Pustaka)
DAFTAR PUSTAKA.pdf - Bibliography

Download (133kB)

Abstract

Wajah merupakan salah satu karakteristik perilaku. Wajah memiliki karakter dan keunikan yang berbeda antara satu orang dengan yang lainnya. Wajah dapat memberikan gambaran mengenai mimik atau ekspresi manusia dengan berbagai bentuk karakter yang dihasilkan. Terbatasnya jumlah psikolog dibandingkan populasi manusia, tidak memungkinkan psikolog dapat membaca karakter setiap manusia dengan maksimal. Seiring berkembangnya zaman teknologi komputasi juga semakin berkembang pesat yang memungkinkan kita untuk dapat memanfaatkan sebuah perhitungan jaringan saraf tiruan. Jaringan saraf tiruan dapat dimanfaatkan pada aplikasi pengenalan karakter manusia melalui bentuk bagian wajah sebagai alat bantu untuk mendeteksi kepribadian dasar manusia, sebagai solusi pengganti psikolog dalam membaca karakter manusia. Dalam penelitian ini penulis menggunakan metode Backpropagation. Dari hasil penelitian yang telah dilakukan Dengan demikian hasil uji coba deteksi wajah menggunakan foto atau gambar menggunakan backpropagation lebih akurat pada objek bibir yaitu dengan persentase 70% dibandingkan dengan objek lainya seperti alis, mata, dan hidung. Kecepatan koneksi internet yang digunakan juga sangat mempengaruhi dari lama tidaknya pengambilan data training dari android ke web server.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Wajah manusia, Backpropagation, Neural Network.
Subjects: SISTEM INFORMASI (S1) > Komputer Grafis / Desain Grafis
Divisions: Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > S1 Informatika
Depositing User: Rahmat Iqbal M.IP
Date Deposited: 15 Mar 2019 03:36
Last Modified: 25 Jul 2020 04:32
URI: http://repository.teknokrat.ac.id/id/eprint/1519

Actions (login required)

View Item View Item