METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER DALAM PENDIAGNOSAAN PASIEN INFEKSI SALURAN KEMIH (ISK) (Studi Kasus : Klinik Urologi Hubbaka )

Putri, Dian (2017) METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER DALAM PENDIAGNOSAAN PASIEN INFEKSI SALURAN KEMIH (ISK) (Studi Kasus : Klinik Urologi Hubbaka ). Other thesis, Universitas Teknokrat Indonesia.

[img] Text (Skripsi Full)
gabungan cover dkk.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only

Download (2MB) | Request a copy
[img] Text (Abstrak)
abstrak.pdf - Published Version

Download (8kB)
[img] Text (Pendahuluan)
bab 1.pdf - Published Version

Download (150kB)
[img] Text (Daftar Pustaka)
dafpus.pdf - Bibliography

Download (83kB)

Abstract

Kesehatan merupakan faktor terpenting dalam kehidupan seseorang, apabila kesehatan terganggu maka aktivitas seseorang pun terganggu. Dewasa ini banyak sekali penyakit yang menjadi angka kematian tertinggi, salah satunya penyakit Infeksi saluran kemih (ISK) adalah infeksi yang sering menyerang pria maupun wanita dari berbagai usia dengan berbagai tampilan klinis dan episode. ISK dapat secara signifikan menjadi mortalitas (kematian). Walaupun saluran kemih normalnya bebas dari pertumbuhan bakteri, bakteri yang umumnya naik dari rektum dapat menyebabkan terjadinya ISK. Kemajuan dalam dunia teknologi khususnya dibidang kedokteran sangat membantu yakni dapat mendeteksi atau mendiagnosa pasien. Salah satunya adalah sistem pakar yaitu sistem yang digunakan untuk mendeteksi suatu penyakit dalam bidang kedokteran. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah waterfall dan menggunakan pemodelan Unified Modelling Language (UML) dengan menggunakan Use Case Diagram, Class Diagram, Squence Diagram dan software yang dikembangkan akan melalui pengujian Confusing Matrix. Hasil dari penulisan laporan ini disimpulkan bahwa Sistem Pendiagnosan Pasien Infeksi Saluran Kemih (ISK) dapat membantu pasien penderita infeksi saluran kemih dalam mendeteksi dini serta mendapatkan informasi terhadap penyakit infeksi saluran kemih.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Infeksi Saluran Kemih, Unified Modelling Languange,Use Case Diagram, Class Diagram, Sequence Diagram,Confusing Matrix.
Subjects: SISTEM INFORMASI (S1) > Metode Komputer
Divisions: Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > S1 Sistem Informasi
Depositing User: Rahmat Iqbal M.IP
Date Deposited: 04 Mar 2019 06:33
Last Modified: 27 Jun 2020 08:22
URI: http://repository.teknokrat.ac.id/id/eprint/1303

Actions (login required)

View Item View Item